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从小升初到1+3再到新高一分班，培养方向为“人工智能”的实验班越来越多，经常遇到有爸妈来问，“这人工智能班到底考些什么？”“我家孩子从小玩机器人，能考上吗？”“听说要考编程，我们没专门学过怎么办？" 北京某头部高中人工智能班近日举行了分班考试，某书上有人凭回忆晒出真题：
可以看出，尽管北京从今年9月份开始就要求普及人工智能教育，但以选拔为主的则显然不在其列。从以上真题，再加上之前清华附中人工智能班的考题，结合起来分析，主要有三个方面：数学、物理和计算机。 从这所高中的考试内容来看，人工智能班选拔呈现“三足鼎立”的考查模式：
数学和物理能力测试大约各占30%权重，题目不仅限于课内知识，更强调逻辑推理、算法思维和空间想象能力。一道典型题目可能是：“用最少的比较次数找出12个外观相同的球中唯一一个重量不同的球”。按烜哥的话说，和他们中考的填空压轴题、新定义一样，简直就是在过滤没学过奥数的孩子。
信息技术素养和科技创新潜力评估，总体所占比例不超过40%，信息技术方面包括但不限于Python基础，排序、递归等算法理解，计算机基础知识等。值得注意的是，部分学校会采用"伪代码"形式考查算法思维，降低编程语言门槛。 创新部分，则通过项目设计、问题解决等开放性任务，考察学生的创新思维和工程实践能力。比如，设计一个校园垃圾分类的智能解决方案，并说明技术原理。这部分不会占太高比例，只是作为思维拓展。
拔尖人才的考察，已经不局限于技术能力，当开发工具日趋强大时，创新思维已经深度涉及到人文价值观。
上海某中学的"AI实验班"在选拔中加入了心理特质测评，重点考察学生的持续学习意愿和抗挫折能力；深圳某校则设置了团队协作挑战，5人一组在限定时间内完成智能小车的基础功能实现；杭州某重点高中别出心裁地要求考生分析一个AI伦理案例，考察技术价值观。 清华大学附属中学的老师透露："我们越来越看重学生两方面的潜质：一是将实际问题转化为数学模型的能力，二是对技术社会影响的思考深度。单纯的编程技巧反而可以通过后续培养获得。" 通常进入真正的人工智能班后，学生不仅将学习竞赛难度的数学基础，还会接触模块化进阶课程体系：
基础阶段（高一）：数学（强调线性代数、概率统计）+Python编程+AI伦理 核心阶段（高二）：机器学习基础+数据科学+简单项目实践（如图像识别） 拓展阶段（高三）：领域专题研究（自然语言处理/计算机视觉选修）+跨学科应用 北京西城某中学的同学分享：“最震撼的是用自己训练的模型识别校园植物，突然明白数学公式在现实中的力量。我们每周都要做技术分享，不是比谁更聪明，而是比谁能把复杂问题讲得简单明白。” 结合教育部《人工智能创新行动计划》和产业界需求，未来AI人才的竞争力将从三个维度体现：
硬核能力：数学建模能力、算法思维、跨学科知识融合能力（如生物+AI）
软实力：批判性思维、伦理判断力、人机协作意识
元能力：自主学习方法、快速适应技术迭代的心理韧性
微软亚洲研究院院长洪小文指出："未来AI领域最缺的不是会调参的技术员，而是能发现真问题、创造新应用场景的人才。这种能力需要从小培养问题意识和人文关怀。"
从今年中招“人工智能班”的签约分数水涨船高，就可以看出这代孩子对这一热门赛道的热情。
对于有志于人工智能方向的科技娃，我的建议是不能仅看技术知识本身了，思维和眼界永远比技能更重要。
小学阶段的重点是通过数学、物理、化学的实验和游戏来激发好奇心，培养逻辑思维，点亮并保护好好奇心和探索欲，与其学习编程，不如结合物联网场景，去发现和模拟身边的解决方案。
初中阶段的重点可以是快速掌握图形编程、系统学习Python基础，感受机器人从玩具到现实的意义和价值，在每个产品中提炼人文伦理的元素，建立人机协同的新型产品观。
高中阶段有选择性地深入算法或应用领域，或向国际竞赛纵深发展，或参与企业项目增长现实经验，培养未来所需要的综合能力，比如团队协作、产品性能调试、市场竞争预判等等。技术能力的变现，是需要适应外界环境的，高中生完全可以具有这样的创业思维。
还有一点非常关键，不论什么阶段，都要预留出一定比例（建议15%）的自由时间，给孩子去探索和思考，埋头赶路，也要抬头看路啊。
人工智能教育的本质不应该是提前培养程序员，而是塑造未来社会的问题解决者。当分班考试结束，无论结果如何，保持对世界的好奇与改变世界的热情，才是孩子手里握住的“人工智能”这张王牌。
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