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未来，什么样的孩子不会被AI取代？

ROBOSTEM
2025-4-18 15:51

关于教育，历来有两条路线之争，一条看起来很理想主义，一条看起来很实用主义。过去，这两条路线之争可以说是难分高下。然而ChatGPT等AI工具横空出世，已能完成许多高学历工作，我们传统的教育系统，不得不重新思考 ...

 
关于教育，历来有两条路线之争，一条看起来很理想主义，一条看起来很实用主义。过去，这两条路线之争可以说是难分高下。

然而ChatGPT等AI工具横空出世，已能完成许多高学历工作，我们传统的教育系统，不得不重新思考应该给孩子教什么，以及怎么教。

这不是危言耸听，我们正处在教育史上最激烈的认知转变期：从知识稀缺到知识过剩，从强调记忆到强调创造，从线性职业到多元发展。那在AI时代，家长该怎样做教育决策呢？
                               01
找出你真正喜欢什么，然后专注于此
图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特曾讲述过一个令人惊讶的故事：他的一位学生主动放弃即将到手的博士学位，选择成为一名滑雪教练。这位世界级科学家不但不觉得惋惜，反而认为这是正确决定。
“找出你真正喜欢什么，然后专注于此。”这是约翰总结的教育秘密。
当他询问多位诺贝尔奖获得者成功的规划时，得到的回答常常是：“我没有规划，因为‘没有规划’就是规划。”
2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿正是如此，他少年时代对神经网络的痴迷，最终引领了当代AI浪潮。
约翰·霍普克罗夫特的观点，代表了教育的理想主义路线，强调个人的兴趣、热爱、自发的探索，没有规划，也没有提前设置好的路径。
然而有人会说：“这些都是精英的奢侈品！普通人还是得踏实念书、上好大学、找份稳定工作才最实际。”
这说的也是事实，并且更符合我们大多数人的经验。这条更实用的路线，能给孩子带来不一定精彩绚烂，但至少相对有确定性的未来。
在AI时代，教育系统要警惕，要避免为一个已经不存在的世界培养人才：
我们教授确定性，AI时代需要的是应对不确定性的能力；
我们强调记忆和执行，未来需要的是创造和质疑；
我们追求专业壁垒，明天需要的是跨界融合思维。
麦肯锡全球研究院预测，2030年前，全球约15%-30%的工作岗位将受到AI显著影响。
麦肯锡还有一个预判：高薪脑力劳动者或将成为最大输家。
之前我介绍过，我有位朋友家的孩子，从藤校毕业，居然要为找工作苦恼。为啥呢？原来，他入校时选择的热门专业，在这两年，居然被AI团灭了。
每次技术革命都会重构社会阶层。蒸汽机淘汰了手工业者，电气化改变了农业劳动力市场，AI时代正在重新定义知识工作者的价值。
面对这样的变革，我们需要全新的教育决策算法。
但这个“全新”的教育决策算法，并不是让孩子都去学人工智能专业，去学习怎么用AI，反倒是更加回归教育的本质，帮助他们发现真正的兴趣与才能——那些AI最难取代的能力。
也许我们该听听作为计算机专家的约翰·霍普克罗夫特的观点：
“人只有一次生命，不是所有人都要去获得诺贝尔奖，很多人做自己喜欢的事情虽没有成功，（从另外角度）他们也成功了，因为他们有愉快的生活。”
是的，在AI时代，教育决策最重要的东西，反倒与AI无关。
02
AI在倒逼我们回归教育的本质

面对AI带来的巨大颠覆，一位沃顿商学院的教授提出了发人深省的感悟：现在不需要考虑人类与机器之间的竞争，而应该找到一种让两者共同合作的方式。
对于教育，更是如此。
从学生的角度看，要面对未来挑战，应该积极拥抱AI，发挥“碳基生物”的优势；
从老师的角度看，AI会成为超级助手，人类老师可以更好地发挥教练的角色；
从家长的角度看，AI会成为家庭教育智能助理，父母不必再为优质教育资源焦虑惶恐。
但现实呢？市面上最火爆的，居然是AI学习机。孩子用AI学习机做什么呢？居然主要是刷题。
这是当前最诡异的事情之一。
为什么会出现这种现象？归根结底，这是因为我们没有理解AI对教育带来的根本性革命在哪里。
教育的本质是激励，所以，AI对教育的最大贡献之一，其实是将人类老师解放出来，成为孩子的激励师。
一方面，AI在知识上的表现胜过99.9%的老师，这可以让老师扮演更有价值的心灵和成长教练的角色。
另一方面，AI令许多过往的教育内容与形式都已经失去了意义，为什么还要让AI给孩子灌输那些死记硬背的东西？
事实上，AI其实在倒逼我们回归教育的本质，那条基于“学历—文凭—固定职业”的实用主义路线，正在瓦解，教育决策需要“算法级”的重构。
第一，从“知识投资”转向“能力投资”。
想一想，过去我们的教育投资逻辑是什么？攒足够多的学历、证书和知识，就能在职场中立于不败之地。这种线性思维导致学生和家长拼命追逐分数和文凭，却忽视了兴趣和创造力的培养。
在AI接管常规任务的世界里，“能做什么”远比“知道什么”重要。当AI可以解决标准问题，人类的价值就在于能否提出新问题、发现新机会。未来成功的关键在于持续学习的能力、保持好奇心的习惯、面对挫折的心理韧性，以及与AI协同工作的智慧。
第二，从“线性学习路径”转向“网状学习生态”。
过去的教育像一条单行道：小学、中学、大学、工作，专业一旦选定就难以更改。学校是唯一的知识供给方，学习被课程大纲和考试体系严格限定。
而未来的学习是无边界的网络。我们的学习不再局限于教室，而是线上线下融合，课程、项目、社群形成丰富互动的网络。创新来自于跨界思维，“编程+艺术”、“医疗+AI”等跨学科融合，或许会为创造力提供无限可能。
第三，从“确定性决策”转向“选择权决策”。
我们习惯于相信人生有几个关键节点决定一切：高考、大学专业选择、第一份工作。但在变化速度前所未有的今天，这种思维已经过时。
更明智的策略是构建多元可能性——通过不同途径保持方向调整的灵活性；将教育资源分散投资，不要把所有筹码押在单一技能或领域上；允许自己和孩子有试错的空间，及时调整方向，让教育决策变得更加灵活机动。
AI时代的教育决策不再是一次性的赌注。我们需要思考的不是“该选哪一条路”，而是“如何保持在多条路上前进的能力”。只有这样，我们才能帮助下一代在这个不确定的世界中找到真正的立足之地。
03

AI时代的教育决策新算法浮出水面

不过，说到这里，我想要补充一点，我并非简单地非此即彼。必须要承认的是，你我仍然处在过渡时代。
我们生活在一个残酷现实与美好梦想交织在一起的世界里，我们要生存，要与世俗名利过招，还要追寻个体的意义。
即使是在崇尚自由、赞美盖茨和扎克伯克辍学创业的硅谷，大公司也会优先招聘名校毕业的学生，而且还特别看重学生在大学里的成绩。
我身边的一些资源丰富的朋友，会通过各种经营和付出，让自己未必那么优秀的孩子，能考上最好的大学，从而拥有更多的机会。
我也希望自己的孩子能上名校，我从不对他们隐瞒这个世界冷酷而现实的那一面。但我也希望能够帮助他们成为更独一无二的自己。
我既守护他们的童心，点燃他们的好奇心，又和他们一起在这个并不简单也不单纯、充满着各种妖魔鬼怪、也有天使英雄的社会里过关打怪。
第一，帮助Ta成为一个完整的人。
一个身心健康、有安全感、知道如何做选择、有同理心和责任感的人，不会被未来的复杂吓倒。这是教育最底层也是最难的任务，却是父母最不可外包的责任。
第二，和Ta一起发现真正喜欢的东西。
别着急找“天赋”，别把兴趣当作任务表。去玩，去试，搞砸了也没关系。守护孩子的好奇心，就像守护火种。哪怕那火光微弱，只要你不去把他浇灭，它终会燃烧。
第三，带Ta在世俗的体系里过关打怪。
考试、升学、竞争，这些游戏规则不能回避。但我们可以让孩子知道：这只是一个副本，不是全部人生。得高分是能力的一种，不是价值的全部。和孩子一起拆解规则、寻找bug。
在这三条主线基础上，AI时代的教育决策新算法开始浮现。
我们前面讲到的三大教育转变：能力投资、网状学习生态、选择权决策，并不是割裂存在，而是互为支点，共同构建起一个面向未来的教育系统。
具体而言，我们可以从以下四个方面转变教育思维：
1. 破除惯性：不再迷信分数和文凭，不再把名校等同于成功。意识到AI已重构知识型岗位，学历不再是唯一敲门砖。
2. 以“能力+生态+选择权”为核心：教育投资应围绕长远竞争力、开放性网络和个体探索空间，而非阶段性排名。
3. 从“输不起”到“能转向”：用组合思维分散教育风险。不要怕孩子“走错”，要让他们有能力“转弯”，有勇气“重来”。
4. 终身学习、主动创造未来：教育不是一段流程，而是一种生长方式。真正能赢的孩子，是那些在每个阶段都能不断升级自己的人。
教育从来不是为了把孩子推入某一个确定的职业，而是为了让他们在面对复杂未来时，拥有持续演化的能力。
这才是教育决策的本质目标。
04

“Who—Why—How—What”的方法论

面对AI重塑的未来教育格局，我想送给你一个教育决策方法论：弹性黄金圈教育法。
这一方法将传统应试与AI挑战融为一体，形成一个动态适应的教育框架：
第一步，Who-身份构建：教育的起点不是孩子应该学什么，而是孩子会成为谁。
帮助孩子探索并构建稳定的身份认同——她渴望成为什么样的人？
在此阶段，父母的任务是提供多元探索机会，观察孩子眼中持续闪烁的光芒，而非投射自己的期待。
第二步，Why-元能力培养：一旦确立初步身份定位，就要探寻更深层次的问题：我为什么而活？我有什么独特价值？
这看似抽象的哲学思考，实则是培养孩子元能力的最佳时机。
元能力是能够习得其他能力的能力，包括批判性思维、自我认知、知识迁移和情绪调节。这些构成孩子适应未来的“操作系统”。
当孩子带着明确的“为什么”，就能在任何环境中激发自驱力，主动获取新知识。
第三步，How-双轨融合：在传统升学与AI能力之间寻找平衡点。
识别教育体系中的关键节点（小升初、中考、高考），合理分配资源，避免全程高压。
在应试过程中强化底层能力，同时培养与AI协同工作的能力，包括问题定义和数据素养。
简而言之，就是既要面对应试的过关打怪，也不失去独立思考的能力。
第四步，What-弹性路径执行：最后才是具体行动的规划——选择学校、课程、项目和爱好。
但与传统教育不同，弹性黄金圈方法将教育决策视为投资组合而非单一押注。
设计主路径的同时保留备选方案，定期评估与调整，保持战略迭代。
我有位读者，非常重视孩子的教育，她计划让孩子去波士顿读美高。我赞赏她着眼未来，但认为她可能应该按照上面的黄金圈法则：先who，然后why，再是how，最后才是what。
很多时候，家长都忽视了一个关键问题：教育的本质是帮助孩子去发现自己喜欢什么，热爱什么，将来要成为一个什么样的人。
其他的都只是辅助手段。
例如，用国内高考还是海外留学，作为教育的关键决策，是不对的。
就好像我们根本不知道一棵树是什么树，却去讨论该把它种在海南，还是哈尔滨。
愿我们用这个“Who—Why—How—What”的方法论，为孩子打造一个柔软而坚定的底层架构：有意义的人生感、有弹性的路径规划、有多样的选择权、以及始终在线的父母支持系统。

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